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大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。
1、数量大：大数据通常指州概束花永海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。
2、多样性：大数据通常是由多个来源的数据组成的，涵盖不同类型的数据如结构化数据，半结构化数据，和非结构化数据。
3、高速性：大数据中的数据量庞大，传统的数据处理方法可能无法保证其实时性处理，要求数据处理的速度非常快。
4、真实性：大数据开评具有更高的真实性，更能反映事物真实状态或动态变化，可以洞察到业务模式、趋势等信息。
5、价值密度低：大数据中可能只有少数的数据点可以有效地产生价值，需要使用大数据分析方法来获取这些价值点。
6、数据质量不稳定：大数据涉及的数据来源复杂多样，数据质量把控难度大，数据的可靠性和正福知输印金切视确性存在难以避免久探微科修团她手二充陈的问题。
大数据涵盖的范围
1、商业数据：商业数据是来自企业运营、销售、市场营销和客户关系管理等方面的数据，它们可以有效地帮助企业做叫台出更好的决策和规划。
2、社交媒体数据：社交媒体数据是指来自社交媒体平台的数据，如人们发布的帖子、评论、存档、分享和其他社交交互内容，这些数据可以用于分析客户行穿行艺教失父把民为和人群兴趣。
3、互联网数据：互联网数据指的是来自互联网各种来源和菜管季师兵烈星诗门渠道的数据，比如搜索引擎数非掌精据，网站上的用户行为数据以句北食每调带沉行节演谓及电子邮件记录数据等，这些数据通常被用于衡量网络活动和在线广告效果。
4、科学研究数据：科学研究数据通常是来自科学研究领域的测试数据，如图像、文本和音频等，这些数据可以帮助科学家进行数据分析，并在医久六假呢围局倍何疗、天气预报、大气等领-domain进行研究。
