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文本分析是将非结构化文本数据转换为有意义的数据进行分析的过程，以度量客户意见、产品评论、反馈，提供搜索工宪普片台含鲁没空具、情感分析和实体建模渗脊，以支持基于事实的决策制定。文本分析使用了许多充海接倒缩语言、统计和机器学习技术。文本分析包括从非结构化数据中检索信息，以及对输入文轻严示香配群本进行结构化以得出模式和趋势，并对输出数据进行评估和解释的过程。它还包括词汇分析、分类、聚类、模式识别、标签、注释、信息提取、链接和关联分析、可视化和预测分析
分析从期宁周较企胜住怕数以百万计的不同的文件和格式的文本数据中，决定出关键农肉促记曾红关赶字、主题、类别、语引天买造义、标签。文本分析这个术语大致等同于文本挖掘。
意亚创歌达散高伯王构 文本分析软件解决方案提供工具、服务器、基于分析算法的应用程序、数据挖掘和提取工具，用于将非结构化数据转换丛态渗为有意义的数据进行分析。输出(提取的实体、事实、关系)通常存储在关系、XM滑能责响会久L和其他数据仓库应用程序中，以便由其他工具(如闭御商业智能工具或大数据分析或预测分析工具)进行分析。
大数据分析、数据挖掘凯修歌身便够师价多器婷和文本分析以及统计数据为业务用户提供了通过发现结构化和非结构化数据中的模式和关系来创建智能预测的功能。
