jacky
问题补充说明：多谢各位帮忙
建议先对你的数据做个正态性检验，这个是相关分析的基本条件，下来做个散点图，可以初步判断变量之间的是否具有相关性。
相关系数的定义：
相关系数最早源自教育研究中，常涉及到两个事物(变量)的相互关系问题，例如，学习成绩与非智力因素的关宣儿的岁身志光才终系，数学成绩与物理成绩的关系，男女生学习成绩的关系，等等。
其关系表现为以下三种变化调奏下杀围旧办队而谓：
第一，正相关，一个变量增加或减少时，另一个变量也相应增加或减少;第二，负相关，一个变量增加或减少时，另一个变量却减少或增加;
第三，无相取他关，说明两个变量是独立的，即由一个变量值，无法预测另一个变量值。
统计学中，就用“相关系数”来从数量上描述两个变量之间的相关程度，用符号“r"来表示。
相关系数取值范围限于：-跑均蒸胶汽轻1≤r≤+1相关系数表示的意义：相关波剧药价久述标举已系数(r)0.000.它在内导00...±0.3±0.30...±0.50
±0.50...±0.80±0.快80...±1.0室律日0
相关程度无相关微正负相关实正负相关显著正负相关高度正负相关
通过系统中的“相关分析”，我们就可以对多只货币币种之间的相关、交叉关系进行定量分析。如果交易者希望分散他/她的投资组合，或者想加码但是不想投资在同一个货币对，或者仅仅想了解他们的交易风险有多大，或者仅为了寻找相关题乱路系数微正负相关的货币对建立品种组合池，那么相关性分析可以提供不错的帮助。
在表中随便选择一个空白处，输入函数“CORREL(array1,array2)”，其中：Array1第一组数值单元格区域。Array2
第二组数值单元格区域。
计算得到的数值就是EURESD和GBPUSD的相关系数，当然你也可以同样异坚限例土方法计算货币对的振幅值相关性。
望采纳
