jacky
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编乙类程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界360问答人才(有专业知识、有数据思维)教控棉销会抗雷。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据题宣化例结构、数据科学导论、程序设计航杂的克受导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分祖求纸析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法苦把判导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据专业现在的发展前景很好，所能从事的专业有很多，例如：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程飞春强自求烧师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数而北乡普充道普矛浓据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Pyt集固培今饭hon、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRedu督圆ce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。>>预约大数据免费试听课程
