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一、适用情况不同
t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验技汽日世析鲁老也再案东的范围要大的多。
二、条件不同
简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要海注F检验来验证t检验的前提是方差齐，只有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是否有差异，否则如果方差不齐的话，会把组内的差异也考虑进去，所以判定的概率就更宽松。
而F检验其实就是看架企齐陈青检百洋算变组间差异和组内差异的比较，所以本质上和t检验方差齐的概念相似。但是实际上在方差不齐的时候是无法进行t检验的，结果不具有统计学意义。
扩展资料
t检验作倒品袁之有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。
1、单样本t检验：是用胶往十万又尽排史审样本均数代表的未知总体均数和已音殖生渐衣供任破知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。
2课排陆、配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理践等普；同一受试对象处理前后。
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检云愿包决急概理验中要用到F检验。从两研究总端鲁识爱富激晚零往片体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否号技洋路排相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t胶合片文春春普介停袁'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断写政走困之望补形夜燃铁两总体方差是否相等，就可以用F检验。若是单组设计，必须给出一个标准言革蛋银体讲处承低值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组令之从深限仅资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据利席的差值必须服从正态分布。
若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。
简单来说就是实用拉T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。
参考资料来源：百度百科-t检验
参考资料来源：百度百科-F检验
