jacky
数据标准化公式介绍如下：
标准化公式用于将原来自始数据转换为标准化数据,其公式如下: z=(x-μ)/σ 其中,z是标准化后的数据,x是原始链袭360问答凯数据,μ是原始数据的均值,σ是原始数据的标准差。标准化的优点是,它可以将所有变量的尺度调整到相同的尺度,使得变量之间更容易比较和比较。此外,标准化可以减少某些变量的量级差异,使受数据更易于分析和推断。
在数据分析之前，我们通常需要发轮先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数觉杀据进棚唤行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
数据同趋行化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标待直接加总不能正确反映不同刑笔均宪缩九本菜作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。
数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和禅镇“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一脸合创防个数量级别上，可以进行综合测评分析。
