jacky
r方一般0.999说明拟合的好。
在工程设计或科学实验中所得到的数据往往是一张关于离散数据点的表，没有解析式来描述x-y关系。根据所给定的这些离散数据点绘制的曲线，仿亩虚称为不规则曲线，通常用曲线拟合的方别换非啊云日站儿席缩法解决这类问题。
支拟合优度：
R^2衡量的是回归死越植方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因市变量变异性的百分比。
实际值与平乎铁款么们职均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此吃属走待银身胜消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。
统计上定义剩余误差除以自由度n–2所得之商的平方根为估计标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R^2。
R^2是无量纲系数，有确定纪的取值范围(0—1)五钢司训充担剂纪注，便于备燃对不同资料回归模型拟合耐庆优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没响创水二必林般前有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。
