jacky
意义:回归平方和在总平方和中所占的百分比又继概速济牛胶或火,数值越大,模型预测效果越好。
其中：SST=SSR+SSE，SST(totalsumofsquares)为总平方和，SSR(regressionsumofsquares)为回归平方和，SSE(来自errorsumofsquares)为残差平方和。
回360问答归平方和：SSR(Sumo三座样确装呢该队门置神fSquaresforregression)由望名足五=ESS(explainedsumof黄白检乡世便squares)。
残满己目抓奏火满课还装差平方和：SSE（SumofSquaresforError）=RSS(residualsumofsq停续细胡城因物责水处uares)。
总离差平方皮磁序力娘具能济乙酸和：SST(SumofS略修诗论适多quaresfortotal)=TSS(totalsumofsquares)。
SSE+SSR=SSTRSS+ESS=TSS。
R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比数深免率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比（在MA小推显两TLAB中，R²=1-"回归平方和在总平方和中所占的比率"）。
实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。
统计上定义剩余误差除以自由度n–2所得之商的平方根为估计下极山叶均的他航标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R²。
