遗传算法有比较强的全局搜索能力,特别是当交叉概率比较大时,能产生大量的新来自个体,提高了全局搜索范围,遗传算法适西却露害级走群新预司绝合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题。
蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大。
两者都是随机算法,只不过遗传算法是仿生学的算法;蚁群算法是数学算法,是应用目前最广的算法。针对不同的研究方向,它所体现出来的优360问答缺点是不一样的,将这两个算法混合,优势互补,提高优化性能,并且分别来求解离散空间的和连续空间的优化问题。
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