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OLAP(联机分析处理)。
什么是联机分析处来自理(OLAP)
联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP)明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(o360问答n-linetransactionprocessing)、联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务帝处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB设计面向应用面向主题数据当前的,最新的细节的,二维认的分立的历史的,聚集的,多维的集成的,统一的存取读/写数十条记录官能征因读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB大小100MB-GB100GB-TB
OLAP是使分析人员、管几显妒理人员或执行人员能够左报你素格相从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持量造让或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。
“维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(d故计imension),使用户能对不同维上的味负载敌片数据进行比较。因此OLAP也器可以说是多维数据分析工具的集合。
OLAP的基本多维分析操作有钻取(rollup和drilldow视握架终入冷停n)、切片(slice)和切块(dice)、以及旋转(pivot)、drillacross、drillthrough等。
·钻取是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向上钻取(rollup)和向下钻族促保区般罪酸盾取(drilldown)。rollup是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而dri语烈粮西友没酸lldown则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增似加新维。
·切片和切块是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;巴杆训观右玉龙延真方如果有三个,则是切块。
·旋转是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。
OLAP有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。