jacky
随着横坐标逐渐的增大，也是逐渐增大，是就丰济黑凯视映备备是正相关。如果不是并且相反就是负相关。
分以下几种情况：
1、无明显关系，散点比较散乱。
2、线性相关。可以大概的看出散点大概的排列在一条直线上下。
3、非线性相关手完杨。一般有指数相关，对数相关等。需要将数值转换为指数形式或者对数形式，重新制作散点图确置立主应门认。
散点图的用途：
散点图通常用于显示和比较数值，例如科学数据、统计数据和工程数据。
当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时，请使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。
对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点（例如，几千个点），那么散点图便是最佳图表类型。在点状图中显示多个序列看上去非常混乱，这种情况下，应避免使用点状图，而应考虑使用折线图。
默认情况下，散点图以圆圈显示数据点。督儿罪吸序如果在散点图中有多个序列，请考虑将每个点的标记形状更改为方形、三角形、菱形或其他形状。
