例:点力盾乎被映模水研源死某企业1月~11月份的销售收入时间序列如表1示。试用一次简单滑动平均法预测第12月份的销售收入。
计算结果表明,N=4时,预列供席定移族富许测的标准误差较小,所以选取N=4。预测第12月份的销售收入为993.6。
计算的Matlab程序如下:
clc,clear
y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.防所况宪威区4 892.7 963.9 1015.11102.7];
m=length(y);
n=[4,5];%n 为360问答移动平均的项数
fori=1:length(n)
%由于n的取值不块坚烟古学同,yhat 的长度不一致,下面使用了细胞数组
for j=1:m-n(i)+1
yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);
end
y12(i)=yhat{i}(end);
s(庆高约宪于攻来呼烧鲜类i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m抓硫)-yhat{i}(1:end呼氧所损-1)).^2));
end
y12,s
简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。
如果听析教掌握站半相求医进目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。
移动平均法简介:
移动者平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长原也只缺块味期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周齐期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时迫某她展评究让年选,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。