jacky
问题补充说明：我在做的论文与粗糙集有关，但我对这个领域的知识不甚了了，我希望能得到关于粗糙集的一个全面的简介，最好能说明粗糙集与模糊集之间的区别，谢谢
粗糙集即粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论烧还每正布之后的又一个处理来自不确定性的数学工具。章作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重360问答视，其有效性已在许多科学合额水积春守渐与工程领域的成功应用中得到证实裂贵饭房贵看氧，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素，采集到的数据常常包含着噪声，不精确甚至不完整。
粗糙集与模糊集都能处理不完备（imperfect)数据，但方法不同，模糊集注重描述信息的含糊稳谓境（vagueness)程度，粗糙集则强调数据的不可辨别（indiscernibility），不精确（imprecision)和模棱两在导力服可（ambiguity).使用图像处理中的语言来作比喻，当论述图像的清晰程度时，粗糙集强调组成图像象素的大小，而模糊集则强调象素存在不同的灰度.粗糙集研究的是不同类中的对象组成的集合之间的关系，重在分类。
