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spss卡方检验,帮我看下如何解释结果呢

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第一个表显示:分类过多,小于5的理论频数(即360问答期望计数)超过20%(此资料为25%),不满足行X列表卡方检验的条件,应合并分类后再进行卡方检验,不合并分类可增加样本含量,或使用确切概率法。

第二个表显示:相关系数和Kappe一致性。

计量资料使用Pearson相关系数,其值为r=0.751,t=15.993,P=0.000,显示两变量间存在正相关。

等级资料使用Spearman相关系数,其值为rs=良指易才让矿攻0.762,t=16.533,P=0.000,显示两变量间存在正相关。

Kappe值=0.431<0.75,一致性一般,假设检验结果:t=9.662,P=0.000,显示两者间具有一致性。

由于不知道实际情况,只能就数据进行说明,不能进行具体分析。

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