jacky
在数据分析行业内，最困难格句八和买宗落众的一项工作就是对未来的某项变化进行预测圆罩，以下给各位分享如何利用多元线性回归模型对因变量进行预测：
步骤：
建立预测模型：这里模型为：本
例中收集了某地区过去16年的贺皮蛾量、卵量、降水量、雨日以及幼虫密度的历史数据，这里蛾量、卵量、降水量和雨日可以统计得到，因此需要这4个自变量来预测
因变量幼虫密度，这里建立模型Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4，其中Y
表示幼虫密度，a为随机误差，x1为蛾量，b1为蛾量的影响系数，x2为卵量，b2为卵量的影360问答响系数，x3为降水量，b3为降水量的影响系数，x4为雨
日，b4为束雨日的影响系数。
打开SPSS并打开数据：方法如下：
SPSS分析数据：方法如下图：
设置回假宽喜丰扩句级难归分析各项参数：如下图：
点击“统计量（S）",设置方肉非消朝法如下：点击“绘制（T）”,设置方法如下图：点击“保存（S）”,设置方橘拍闹法如下：点击“选项（O）”，设置方法如下：
设置好上面的各个选项后，点击“确定”，开始分析数据！
分析结果解读：如下图：
统计的基本信息：
模型拟合度分析：
显著性分析：
模型系短证异看除所紧妒友且数分析：
应用回归分析结果：Y=-3.928+X1*0.013+X2*0.019+X3*0.183+X协胡式了太4*2.478
参考百度经验
