jacky
u检验是已知一个正态总体的方差б2，用给定的一组样本x1、x2，…，xn,检验总体均值μ是否等于已知常数μ0的统计检验法。其检验步骤如下：①提出统计假设H0:μ=μ0；②计算样本均值及u；③按给定的显著水平，查正态分布表求值；④进行统计推断。 u检验是在大样本（n＞30）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法。设X1，X2，……，Xn是正态随机变量X的一个样本，总体方差为σ2，假设X的数学期望MX等于某个已知值m0。根据统计理论，当假设成立时，统计量如右图。 由预先给定的信度α，查正态分布表，得uα。若计算的│u│＜uα，则接受假设，即X的数学期望MX与m0无显著差异；若│u│≥uα，则拒绝假设，认为X的数学期望与m0有显著差异。两个正态随机变量在方差已知的条件下，u—检验法可用来检验它们的数学期望是否有显著差异。 T检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 简介 t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，（－－这个太不全面了，这是指在多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用F检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验。t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等） 目的：比较样本均数所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 计算公式： t统计量： 自由度：v=n-1适用条件 (1)已知一个总体均数； (2)可得到一个样本均数及该样本标准误； (3)样本来自正态或近似正态总体。
