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《深度学习》由张宪超所著，科学出版社于2019年8月出版的图书。
本书分为上下两卷，共904页，145万字。本书不仅讨论了机器学习概念、早期神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习优化、深度学习正则化等内容，更包括注意力机制、记忆网络、生成对抗网络、深度聚类、可解释性、对抗样本攻击与防御等其他著作尚未涉及的内容，并有辅助网站在线提供大量论文、代码、数据集和彩图等学习资源供读者边实践边学习。本书可以作为人工智能相关领域的科研人员和工程师的参考用书，也可作为研究生和高年级本科生的教材或学习参考书。
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