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机器学习(多领域交叉学科)

机器学习(多领域交叉学科)

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。

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